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Recruiting

Domestic Applicants

네트워크과학연구실(NS Lab; Network Science Lab)에서는 함께 성장할 연구원을 모집하고 있습니다.

우리 연구실에서는 기존 신경망 구조로는 대응하기 어려운 문제들을 극복하기 위해, 현재 큰 주목을 받고 있는 그래프신경망, 그래프 트랜스포머, 그래프 임베딩 등에 관한 인공지능 모델을 연구하고 있습니다.

비정형 데이터 분석의 중요성이 증가하면서, 그래프신경망을 활용하는 분야와 이 기술을 도입하는 기업들이 점차 증가하고 있습니다. 우리 연구실에서는 그래프신경망 모델을 소셜 네트워크, 추천/검색 시스템, 의료 지식그래프, 서지 네트워크, 교통 흐름, 기상 데이터 등 다양한 비정형 데이터에 적용하여 연구를 진행하고 있습니다. 더 자세한 연구 내용은 연구실 웹사이트를 통해 확인하실 수 있습니다.

모집 대상: 인공지능에 대한 열정과 성실함을 가진 3-4학년 학생 또는 대학원 진학을 희망하는 분
제출 서류: 자신의 인공지능 및 컴퓨터공학에 대한 경험과 배경지식을 보여줄 수 있는 자유형식의 자기소개서

지원을 원하시는 분들은 아래의 이메일로 자신의 이력서를 보내주시기 바랍니다.

선발된 연구원들에게는 첨단학과 클러스터 내에서 독립된 연구 공간, 연구 과제 수행에 따른 인건비 지원, 그리고 논문 및 특허 작성에 대한 참여 기회가 제공될 예정입니다.

International Applicants

We are delighted to announce the start of recruitment at NS@CUK. We are currently seeking students for our combined MS/Ph.D. or stand-alone Ph.D. programmes who demonstrate a passion and commitment to the field. Our work primarily revolves around the methods and applications of artificial intelligence for the collection, representation and analysis of various unstructured data using graph structures.

Recently, we have shifted our focus to the application of graph neural networks and graph transformers in diverse domains such as rumour propagation, medical knowledge graphs, recommendation/retrieval systems, renewable energy, and semiconductor design. In addition, we are dedicated to extending GNNs to provide a better understanding of graph structures. For a more detailed look at our work, please visit our lab website.

With our diverse experience in network science, graph mining, and the analysis of other unstructured data, we are confident in the value of the research we can produce together.

Requirements
- Fluency in English, both spoken and written (e.g. TOEIC >= 780, IELTS >= 5.5, etc.)
- English language skills will be assessed in an interview for applicants without English test scores.
- Basic understanding of computer science and artificial intelligence
- A background in graph theory is an advantage

If you are interested in joining our team, we encourage you to contact us. Please send your CV to the following email address and we can arrange an online or offline interview.

Recommended skills for the applicants are as follows;

Addresses

Songsim (Sacred Heart in Korean) Global Campus, The Catholic University of Korea,
43, Jibong-ro, Bucheon, Gyeonggi-do 14662, Republic of Korea
경기도 부천시 지봉로 43 가톨릭대학교 성심교정 소피이바라관(B관) 첨단학과클러스터 B348호 네트워크과학연구실

E-mail Addresses

Phone

네트워크과학연구실은 가톨릭대학교 일반대학원 인공지능학과에서 운영되고 있습니다. 본 학과는 인공지능학과, 데이터사이언스학과, 바이오메디컬소프트웨어공학과에서 학부과정 학업을 마친 이들에게 대학원 교육을 제공하기 위해 설립되었습니다. 본 학과는 인공지능의 기반 이론, 방법론, 모델부터 의생명공학 및 산업공학 등의 분야에서의 실제 어플리케이션에 이르기까지 다양한 인공지능 연구 분야를 심도 있게 탐구합니다. 우리는 인공지능 분야 연구에 중점을 두면서도 다양한 배경과 국적을 가진 지원자들에게 열려 있습니다. 본 학과의 모든 과정은 영어로 진행되며, 다양한 전문 지식을 갖춘 학생들이 각자의 전공 분야를 AI 모델과 애플리케이션에 적용하고 상호 교류할 수 있도록 지원합니다.

The Network Science Lab operates under The Department of Artificial Intelligence at The Graduate School of The Catholic University of Korea. This department was established to offer postgraduate education to those who completed their studies in the Department of Artificial Intelligence, Data Science, and Biomedical Software Engineering. Our department delves deeply into a multitude of AI research areas, ranging from core theories, methodologies, and AI models to their tangible applications in domains like biomedical and industrial engineering. While our primary focus is on AI studies, we wholeheartedly welcome applicants of varied backgrounds and nationalities. All courses within our department are taught in English. We champion students with a diverse range of expertise to integrate their specialized knowledge into AI models and applications, and reciprocally.