용어의 일관성과 객관적 용어 사용

이 글은 글쓰기에서 용어 사용의 일관성과 객관적 용어 선택이 왜 중요한지, 그리고 이를 지키기 위한 구체적인 방법을 다룬 글입니다. 글을 작성할 때, 특히 전문 용어나 학술 용어를 다룰 경우 일관성과 객관성을 유지하는 것이 독자에게 정확하고 신뢰도 높은 정보를 전달하는 기본 전제입니다.

1. 용어 일관성이란?

  1. 정의
    • 일관성(consistency)이란, 글 전체(혹은 일련의 문서)에서 동일한 개념이나 사물을 지칭할 때, 항상 같은 단어 혹은 표현을 사용하는 것을 말합니다.
    • 예: “Machine Learning”을 어떤 문단에서는 “머신러닝”이라 쓰고, 다른 문단에서는 “기계 학습”, “머신 래닝” 등으로 마구 바꿔 쓰면 독자가 혼동할 수 있음.
  2. 중요성
    • 독자의 이해도를 높임: 같은 의미를 지닌 용어가 여러 형태로 표기되면 독자는 “다른 개념”으로 착각할 수 있습니다.
    • 전문성·정확도 확보: 학술 문서나 논문에서는 용어 표기가 달라지면 스스로도 정의가 모호해진다는 인상을 주게 됩니다.
    • 검색·인용 편의: 텍스트 내에서 용어가 통일되어 있으면, 탐색·추적이 용이해지고, 레퍼런스 관리도 수월합니다.
  3. 예
    • “Deep Learning(딥러닝)” → 한 문서 내에서 ‘딥러닝’으로 통일
    • “Hyperparameter(하이퍼파라미터)” → ‘하이퍼파라미터’라고 표기하면 모든 문단에서 동일하게 유지

2. 객관적 용어 사용이란 무엇인가?

  1. 정의
    • 객관적 용어(objective terminology)란, 주관적 느낌표현이나 감정적 어휘 대신, 사실과 합의된 개념에 기반한 용어를 선택하는 것을 의미합니다.
    • 예: “놀라운 결과” “대단히 멋진 아이디어”보다는 “통계적으로 유의미한 결과” “창의적인 접근” 등으로 구체적인 근거나 판단 기준을 명시.
  2. 왜 필요한가?
    • 과학적/학술적 글에서는 감탄사나 주관적 칭찬 등은 정확한 정보 전달을 방해.
    • 독자에게 객관적 사실을 전달해야 할 때는 감정적 표현보다 수치, 사례, 근거가 중요.
  3. 예
    • “이 방법은 엄청나게 뛰어나고 기발하다.” → “이 방법은 기존 대비 정확도가 2% 향상되었으며, 계산 비용도 10% 절감된다.”
    • 이렇게 구체적이고 사실에 입각한 표현이 독자에게 객관적 근거를 제시.

3. 일관적이고 객관적인 용어 사용의 장점

  1. 신뢰도와 권위 상승
    • 글을 읽는 사람은 학술적이거나 전문적인 문서에서 모호하거나 변덕스러운 용어, 주관적·감정적 표현을 발견하면 불신이 생길 수 있음.
    • 반면 일관성과 객관성을 지키면, “이 글은 정확하고 전문적으로 잘 다듬어졌구나”라는 인상을 줍니다.
  2. 정보 전달 효율 극대화
    • 용어가 매번 달라지지 않으므로, 독자는 무엇이 똑같은 개념인지 확실히 인지하고 글 전체 맥락을 쉽게 파악.
    • 감정적 수식어가 없어도, 근거·데이터만으로 글이 선명하고 깔끔하게 전달됩니다.
    • 영문 표기나 표준 용어가 일관되면 독자가 이해하기 쉽습니다.

4. 일관성·객관성을 지키는 실전 방법

4.1 용어 표기 통일

  1. 미리 용어 리스트를 정리
    • 글쓰기를 시작하기 전(또는 초안 단계)에, 자주 쓰일 용어(특히 전문 용어, 고유명사, 약어)의 표기 방식을 결정.
    • 예: Machine Learning → “머신러닝”으로 쓴다(띄어쓰기·하이픈 등 주의)
    • 용어집(Glossary)나 표준 표기 규칙 문서를 만들어두면 편리.
  2. 같은 개념에 동일 단어 사용
    • 한 번 “머신러닝”이라 했다면, 중간에 “머신 러닝” 혹은 “기계학습”이라 바꾸지 말 것.
    • 필요 시 각주나 괄호에서 “(이하 ‘머신러닝’이라 함)”이라고 명시하고 통일.
  3. 외래어·고유명사 처리는
    • 종종 영문 그대로 병기(ex. “딥러닝(Deep Learning)” 등)하거나, 처음 등장 시 둘 다 표기하고 그 이후에는 선택한 표기만 유지.

4.2 객관적 표현 채택

  1. 수치·사실·인용을 중심으로
    • “강력하다”, “멋지다”, “놀랍다”보다 “성능이 95%에 도달한다”, “에너지 소비가 10% 감소” 등 근거가 있는 정보를 우선 작성.
  2. 주관적 수식어 자제
    • “그 결과는 매우 놀랍고 훌륭했다.” → “그 결과는 기존 대비 평균 오차율이 2% 감소했고, 유의미한 차이가 통계적으로 검증되었다.”
  3. 중립적 문체
    • 연구·보고서·논문 등에서, “~한다고 믿는다”보다는 “~로 추론된다”, “~라는 가설이 지지된다” 식으로 객관화.

4.3 용어 사용 점검(퇴고 단계)

  1. 일괄 검색
    • 최종 문서에서 주요 용어(예: ‘머신러닝’)를 검색해, 혹시 오탈자나 표기가 달라진 부분은 없는지 확인.
  2. 문체 교정
    • 주관적 표현(“굉장히”, “엄청”, “최고”)이 있는지 스캔, “구체적 자료”나 “적절한 형용사”로 대체할 수 있는지 점검.
  3. 인지도 높은 표준 용어 우선 사용
    • 예: ‘딥러닝’이라는 단어가 이미 표준이라면, 괜히 ‘심층 학습’ 같은 생소한 번역어 쓰는 것을 지양(혼동 유발 가능).

5. 결론

글을 쓸 때, 용어의 일관성과 객관적 용어 사용은 독자에게 신뢰를 주고 글의 전문성을 높이는 핵심 요소입니다.

  • 일관성: 하나의 개념·단어를 동일하게 표기, 오탈자나 복수 표기 방지
  • 객관성: 수치·사실·인용 기반으로 서술, 과도한 감정적·주관적 어휘 지양, 중립적이고 명확한 표현